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Optimisation SQL SERVER

 

 

 

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 DIAGNOSTIC DE PERFORMANCES ET OPTIMISATION

Si la multiplication de l’utilisation des SGBD au fil des ans a également amené son lot de problèmes de performances, même sur SQL Server,

Quels sont les outils à utiliser pour diagnostiquer ces problèmes et quelles pistes d’optimisations mettre en place ?

DIAGNOSTIC

Nativement, les outils présents dans SQL Server nous permettent d’établir nos diagnostics.

Une première étape consistera à utiliser Management Studio et à afficher 3 types de statistiques :

-Les statistiques du client (utiles pour voir le volume de données qui transite de ma requête au résultat)

-Les statistiques de temps d’exécution (identifier les locks, les problèmes d’entrée sortie, les problèmes réseaux etc…)

-Les statistiques d’entrée / sortie (retourne un coût de requête sur une exécution avec détail des index utilisés)

SQL Trace et SQL Profiler sont des outils indispensables pour se créer sa propre baseline, simuler des tirs de charge, stocker nos données pour les exploiter ensuite.

Attention cependant aux problèmes de performance CPU si on exécute une trace en mode client depuis un serveur, et une perte de la bande passante depuis un poste client.

L’idéal est de maintenir la trace à même SQL Server en exportant sa définition SQL depuis le profiler.

Ces outils renvoient des données plutôt brutes, et pour avoir un rendu un peu plus « user-friendly », le plus intéressant est de mettre en place la collecte de données et d’exploiter les graphiques.

La mise en place de celle-ci est détaillée pas-à-pas depuis le site MSDN, et aucune difficulté notoire n’est à remonter.

La collecte de données se base essentiellement sur les statistiques remontées par les Dynamic Management View de SQL Server, ce sont des vues qui contiennent énormément d’informations sur le serveur de base de données, elles débutent toutes par sys.dm…

Un autre outil est intéressant également pour parfaire notre diagnostic : le moniteur de performances.

Intégré à Windows, voici quelques compteurs essentiels pour l’analyse :

Processor\% Processor Time

Pourcentage d’utilisation des processeurs logiques

MSSQL: BufferManager\Buffer cache hit ratio

Ce compteur permet de voir le pourcentage de pages lues depuis le cache sans accéder aux disques, ce compteur doit être supérieur à 98%.

MSSQL: Databases\Transactions/sec

Ce compteur permet de checker l’activité des bases sur le serveur ainsi que le nombre de transactions dans tempDB (base où sont stockées les tables temporaires par exemple).

MSSQL:GeneralStatistics\Temp Tables Creation Rate

Ce compteur indique le nombre de tables temporaires par utilisateur créées par seconde.

PhysicalDisk\Avg. Disk Queue Length

File d’attente pour accéder au disque.

Dans l’idéal, ce compteur devrait être à 0, voire 1.

Ces outils nous permettent de mettre en évidence des soucis pour lesquels des pistes d’optimisations se précisent.

 

OPTIMISATION

Pour optimiser nos requêtes SQL, afin de comprendre comment celles-ci sont lues et interprétées, il est primordial de savoir lire leurs plans d’exécutions.

Un plan d’exécution est une représentation des différentes étapes d’une requête de base de données, qui se lit de droite à gauche.

Celui-ci nous permet par exemple de vérifier l’utilisation de nos index mis en place sur les tables.

«Un index est une structure sur disque associée à une table ou une vue qui accélère l’extraction des lignes de la table ou de la vue. Il contient des clés créées à partir d’une ou plusieurs colonnes de la table ou de la vue. Ces clés sont stockées dans une structure (B-tree) qui permet à SQL Server de trouver rapidement et efficacement la ou les lignes associées aux valeurs de clé.»

 

MSDN.

L’objectif de l’index est d’éviter de parcourir toutes les tables et de réaliser ce qu’on appelle des scans, qui sont coûteux dans les requêtes de bases de données.

On cherche à obtenir des seeks.

s1

Sur ce plan, qui se lit de droite à gauche, on a l’utilisation d’un premier index, celui de la clef primaire, qu’on appelle ici, l’index clustered, qui servira de référence à tous les autres index, dits non-clustered.

Après optimisation de notre requête, on peut obtenir un index dit « couvrant », car il regroupe toutes les données à afficher, et nous retrouvons alors le seek attendu.

 

s2

Pour optimiser nos requêtes, on peut également mettre en place ce qu’on appelle un index filtré.

Mise en garde : la mise en place d’index est à utiliser avec parcimonie car plus il y a d’index, plus les insert/update/delete seront coûteux.

Il faut effectuer des tests afin de savoir si le coût de mise en place reste bien inférieur au gain engendré.
Enfin, il faut vérifier que les plans de maintenance sont bien mis en place et permettent la réorganisation/reconstruction des index.

Une autre piste d’optimisation est la réduction des jeux de données, en créant par exemple des tables temporaires, qui nous permettent d’utiliser des index temporaires.

Ici aussi, il faut faire preuve de vigilance afin d’éviter de saturer la tempDB.

L’utilisation de procédures stockées est également primordiale afin d’assurer la mise en cache des plans d’exécution, qui seront réutilisés lors de l’exécution de l’optimiseur de requêtes, et diminueront le coût de la requête.

SQL Server permet également de créer des statistiques d’optimisation sur des colonnes définies.

L’optimiser de requêtes génère déjà des statistiques utiles à un plan d’exécution optimal, mais dans certains cas, vous pouvez créer des statistiques supplémentaires qui permettront à l’optimiseur d’obtenir de meilleurs résultats.

 

Enfin, pour nous assister dans ces jeux d’optimisation, Microsoft a également intégré à SQL Server un outil, appelé Database Engine Tuning Advisor, qui nous permet de lancer un workload, qui, après analyse, nous retourne plusieurs pistes d’optimisation, que nous pouvons choisir de mettre en place ou non.

 

 

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https://youtu.be/26tb4NA5nMg

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